opencv canny 예제

대략적인 임계값은 대부분의 경우 작업을 수행할 수 있습니다. 이 Quora 스레드는 캐니 에지 감지에서 임계값을 설정하는 방법을 이해하는 데 도움이됩니다. 그런 다음 이미지의 움직이는 부분이 마스크로 사용됩니다. 캐니로 계산된 가장자리를 자르고 움직이는 부분만 유지합니다. 그런 다음 7호선의 자동 캐니 에지 감지 기능인 auto_canny를 정의합니다. 이 함수에는 이미지를 감지하려는 단일 채널 이미지인 단일 인수 인 이미지가 필요합니다. 선택적 인수인 sigma를 사용하여 간단한 통계에 따라 결정되는 백분율 임계값을 변경할 수 있습니다. 이 튜토리얼은 예제와 함께, 가장자리 감지를 처리하기 위해 파이썬에서 두 개의 OpenCV 기술을 가르 칠 것입니다. 팽창 및 침식을 수행하려면 cv2.dilate 및 cv2.erode 함수를 각각 사용해야 합니다. 이들은 형태 학적 작업의 예입니다. 안녕 난 당신의 링크에 대한 rasspberry 파이 카메라와 감사를 사용하지만 evry 프레임에 가장자리 감지를 적용하는 방법을 모르겠어요 비디오 헤이 애드리안의 프레임에 가장자리 감지를 적용하는 방법에 대한 간단한 예제 링크를 보내 주시기 바랍니다, 먼저 거기에 넣어 모든 감사. 나는 이미 그들에 그려진 라인이있는 것들에 autocanny를 사용하는 것에 관한 질문이 있습니다 – 그러나 선은 임계 값이나 선명하게 너무 약해서 선로의 나머지 부분을 어둡게하거나 어둡게하지 않고 그들을 데려 오기에는 너무 약합니다. 우리.

나는 자동 캐니에 이러한 이미지 (일반적으로 나는 회색 으로 작업 할 것입니다)를 넣을 때 그것은 여전히 종종 라인을 인식합니다 – 문제는 내 그림의 라인이 상당히 얇은 경우에도, 나는 지금 내가 대신 한 줄을 얻고 싶습니다 두 줄을 얻을 것입니다. 세그먼트가 너무 얇은 위치를 인식하는 데 이것을 사용하는 방법이 있습니까, 그것은 그 자체가 아웃 라이닝을 필요로하는 것 대 라인입니까? 현재 작업 중인 예는 색칠 공부 페이지의 스크린 샷 라이브러리를 가지고 있다는 것입니다. o 이 같은 문제(오래거나 제대로 스캔하지 못한 일러스트레이션, 부분적으로 울어진 아트 등). 좋아, 코드에 대해 충분히 이야기. auto_canny 함수가 작동하는 것을 살펴보겠습니다. VideoStream을 사용하는 PyImageSearch에는 템플릿으로 사용하는 여러 자습서가 있습니다. 그런 다음 각 프레임에 “imutils.auto_canny” 함수를 적용합니다. 이미지에서 가장자리를 찾으면 cv2.findContours 함수를 사용하여 이러한 가장자리에 해당하는 실제 개체를 찾을 수 있습니다. 윤곽을 가진 객체 탐지를 하는 예는 이 게시물을 참조하십시오.

이 예제를 계속 사용하여 이미지에 적용할 수 있는 방법을 살펴보겠습니다. 위의 예에서 돌고래를 어떻게 감지하시겠습니까? 이미지의 노이즈를 제거하는 한 가지 방법은 가우시안 블러를 적용하여 부드럽게 하는 것입니다.

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